foto
話題人物 > 專案企劃
subject

AI無所不在 邊緣運算引爆新商機

今年,台北國際電腦展裡,除了電競, 最重要的趨勢就是人工智慧和物聯網; 人工智慧將進入各種終端裝置, 台灣IC產業和工業電腦廠商表現,值得細細觀察。

AI無所不在 邊緣運算引爆新商機

AI無所不在 邊緣運算引爆新商機

今年台北國際電腦展最重要的趨勢,就是人工智慧即將走出雲端,變得無所不在,從微軟、Intel、ARM到nVIDIA,所有大廠都沒錯過這個主題。了解大廠動向,有助於找到下一個搭上人工智慧列車大賺的公司。 這個新趨勢叫「邊緣運算」,以前我們用的人工智慧主要來自雲端,像你打開手機裡的Google瀏覽器,問手機「今天氣溫幾度?」手機會自動幫你找到答案,是靠手機把資訊丟回雲端伺服器,不到一秒的時間內,替你找到答案。 這次電腦展裡,台灣廠商展出的系統變得更加聰明,開發的系統能控制工業機器人看見不同顏色的籌碼,分別歸類到不同的地方,在微軟專題演講中,還展出一台即時口譯機,你對著口譯機說中文,這台機器不但能聽懂你說的話,還能即時翻譯成其他語言,就像一位坐在你身邊的隱形口譯,更厲害的是,只有錄音筆大小,就能做到這樣水準的服務。 從工廠到醫院,人工智慧要開始替我們處理更難的問題,需要傳輸的資料更大,為了更即時、更可靠,每樣設備要能做到本身就能具備人工智慧的感知和學習功能,人工智慧將從雲端落地,進入各式各樣的裝置。 邊緣運算不會取代雲端,相反的,當所有裝置變得更加聰明,反而會增加我們對智慧雲端和5G連網的需求,雲端和終端都會成長,但更聰明的終端裝置會是一塊待開發的大市場。 例如nVIDIA,在台北國際電腦展裡,首次公開他們專為機器人設計的晶片Jetson Xavier,以前nVIDIA靠巨大的雲端中心成長,但推出這款晶片,代表nVIDIA要全力猛攻智慧終端市場。 英特爾結盟台廠 積極布局 nVIDIA執行長黃仁勳透露,這是nVIDIA耗費長達5年時間,投入8000人開發出來的晶片,在機器人身上裝置這顆晶片,等於把價值1萬美元的人工智慧工作站放進機器人的大腦;黃仁勳預言,「這將成為新一代自動化機器的核心。終有一天,數十億台智慧機器將用於製造、送貨上門服務、倉儲物流等領域。」 他早已看到,自己就能自動做判斷的機器人,自動找路送貨上門的無人機,將是下一個改寫遊戲規則的大市場。 nVIDIA在台北GTC大會裡,台下也看得到研華董事長劉克振親自參加,顯見工業電腦廠商對人工智慧趨勢極為重視。因為,以前工業用的控制器,多半是日本人的天下,必須針對每一種應用細心調整,但如果人工智慧讓機器能自動學習,那麼,將會出現泛用型控制器通吃所有設備的新局面,這將是台灣工業電腦產業的新機會。 英特爾也積極布局人工智慧,今年的大展中,英特爾針對邊緣運算,有一款Movidius AI晶片,耗電僅一瓦,並與多家台灣廠商合作,展示邊緣運算的系統。像安控廠商推出的新零售系統,結合英特爾的人工智慧平台,讓監視器能自動辨識來客的年齡、性別,自動投放適合的廣告。 工業電腦廠友通利用這款晶片做成板卡,再交給其他夥伴,為醫院開發出人工智慧門禁系統,因為醫療人員觸摸門禁系統,可能造成手套上的病毒擴散,就能改用臉部辨識開門,甚至連打病歷,都可以改用語音辨識輸入。 另一工業電腦大廠研揚,今年也宣布和英特爾結盟,成為英特爾AI Core模組首位工業電腦合作夥伴,以Movidius晶片開發機器人應用,六月將量產。而隨物聯網應用大增,研揚開發的up squared物聯網開發板,可讓機器人和無人機有AI功能,去年出貨4萬片,今年將增加至7到8萬片。 nVIDIA和英特爾在伺服器領域也打得很激烈,走到哪裡,都看得到這2家公司的標誌。像緯穎今年也展出和nVIDIA合作推出的人工智慧伺服器,讓緯穎在雲端存儲之外,增加新成長動能。此外,雲達不只跟nVIDIA合作,還展出自己開發的醫療影像人工智慧辨識系統,展現軟硬體整合實力,還展出用Intel FPGA晶片設計出的人工智慧伺服器。 微軟也積極跨入智慧終端市場。今年微軟的主題演講,主軸就是「智慧端和智慧雲(Intelligent edge and Intelligent Cloud)」,微軟不只公布了關於智慧終端的軟體計畫,更特別的是,他們還大方秀出聯發科的名字,因為未來人工智慧要跟物聯網結合,資訊安全最為關鍵,微軟就和聯發科今年共同推出一款MT3620晶片,這款晶片不只有連網功能,還有微軟和聯發科共同打造的資訊安全防護功能。結合微軟的系統,讓裝置上配備的人工智慧,不會被駭客挾持。 聯發科的另一個動向也備受關注,他們在今年台北國際電腦展上,首度發表聯發科第一款5G晶片「MTK Helio M70」。本刊年初曾經報導,聯發科在5G時代,不但參與5G標準制定,還大幅拉近和對手的距離。這一次,聯發科宣布5G晶片將在2019年推出,而且會符合本月最新推出的5G標準:3GPP Release 15獨立組網規範。 聯發科 新時代扮演要角 5G為何重要?因為當每樣東西都具備判斷能力之後,機器能彼此協調,一起工作。像自駕車,未來車子必須靠自己的人工智慧能力,決定如何行駛、避開危險,未來汽車可以和路邊的交通號誌和其他汽車連線,讓整個交通系統變得更自動化。 現在,手機晶片已經不是聯發科成長速度最快的領域,他們在物聯網、AI晶片和5G的布局,已經形成另一個快速成長的新系統,聯發科將在智慧終端的新市場裡,扮演重要角色。 當AI開始擴散,晶片廠商將有可能是第一波的獲益者,物聯網時代,MCU微處理器就是每項裝置的心臟,過去一年,新唐等生產微處理器的台灣公司,營收不斷拉高。接下來這一年,和人工智慧相關的台灣IC設計公司,會如何表現,是值得研究的重要題目。  

一個比手機更火熱的機會來了

一個比手機更火熱的機會來了

今年,將是AI人工智慧硬體商機遍地開花的元年,觀察全世界最重要矽智財公司ARM(安謀)的動向,就能清楚發現這件事。 ARM是全世界最重要的矽智財公司,他們研發出的技術,能讓你的手機連續看好幾個小時的電影,再連上LINE與朋友聊幾個小時,手機還有電。在台灣,第一線的重要科技公司,像台積電、聯發科,全是ARM重要的合作夥伴,開啟台灣在手機時代的大機會。 今年,台北國際電腦展上,最重要的事情之一,是ARM公布人工智慧的產品和未來策略,搶攻人工智慧商機。過去,人工智慧來自雲端,由巨型、極度消耗能源的資料中心提供。但今年,ARM在展場上展出,他們能讓電池驅動雞蛋大小的裝置,同樣有人工智慧,能自動辨識人臉和物體。 本刊專訪ARM的IP(Intellectual Property)產品事業群總裁雷內.哈斯(Rene Haas),他在這家公司的地位,僅次於執行長。專訪中,他深度剖析ARM對人工智慧商機的第一手看法。 今年,我們觀察到,在台北國際電腦展裡,愈來愈多人在談「邊緣運算」,這是指許多人工智慧的判斷和控制,不再只依賴遙遠的雲端,而是靠內建在機器內部的晶片,或是一旁的個人電腦完成。這是否代表人工智慧時代,另一波新需求正在湧現? 「我們認為科技產業的轉變(transformation)在發生,」雷內.哈斯說,他分析,這樣的轉變,不是為了取代雲端,而是因為愈來愈多的資料湧進網路,未來終端裝置的人工智慧,必須很快針對大量資訊做出反應,光靠雲端根本來不及。 像是機器人,生產過程裡如果有一秒鐘的延遲,沒有即時解決上一個站點傳來的問題,就可能讓產品損壞;自駕車也是,當一輛車收集大量的影像和雷達資訊後,必須馬上做出判斷,延遲一秒,就可能撞上行人。「很多決策必須離事件發生地近的地方就完成,」他說,未來的終端晶片,將具備愈來愈多的人工智慧功能,「ARM在人工智慧的策略,都圍繞著邊緣運算。」 但是,後手機時代,什麼東西會接棒驅動成長? 他攤開數字剖析,「ARM從1993至2013年,賣出500億顆使用ARM矽智財的晶片」,到了2013至2016年,4年就賣出了500億顆晶片,手機成長趨緩,但ARM成長速度還在加快,光2017年一整年,這個數字變成200億顆。 他再深入分析,2017年的200億顆裡面,手機只占了30億顆,那麼,另外170億顆晶片是哪裡來的?「所有你想得到的東西都有,」他說,「溫度控制器、引擎控制晶片,幾乎所有的工業應用裡都有;消費性電子方面,像家用WIFI,智慧電視用的機上盒。」到處都是。 「這個世界正在快速數位化,」他舉了一個演講中提到的例子,像氣喘病人吸藥粉用的送藥器,以前與數位化沒有關係,「以前,醫師不知道你有沒有服藥,藥有沒有效,也不知道你用了多少劑量的藥,」他分析,但是當這個送藥的小裝置裝上一個小晶片後,氣喘病人一用藥,醫師就會知道你今天用了3次藥,昨天用了2次,「你回去覆診,醫生會有你所有的資訊」。 他還引述微軟執行長的觀察,傳統產業正在聘用愈來愈多的軟體工程師,替硬體寫程式,因為很多硬體已經變得更聰明了,卻沒有軟體可用,「這些都是機會」。 今年,ARM宣布「Project Trilliun(千億計畫)」,「我們認為,從2017年到2021年,還會有1千億顆晶片的需求。」他說。這5年,就能創造出跟過去24年一樣的銷量。換句話說,1個比手機更大規模的機會來了。 他認為,人工智慧晶片會是一個全新的商機,「AI晶片不會取代原有的CPU,但這些工作交給CPU做太耗電,就需要GPU或專用的AI晶片提供人工智慧的功能,和原有的CPU互補,讓裝置增加新的能力。」 「十年內,我想每樣東西都會有學習能力。」他分析,人工智慧帶來的機會之一,是改變我們使用資訊的方式。他分析,谷歌主要用在尋找網路上的資料,還不完整,無法進一步整合你自己的資訊。如果有更好的人工智慧,你根本不用像現在,每天要熟背各式各樣的網站密碼,擔心自己的重要資料外洩。如果智慧終端上的人工智慧快速成長,會徹底顛覆原有的遊戲規則。 他解釋,「以後我要找,上一次我跟Irene開會是什麼時候?只需要問我的手機。」手機會自動搜尋電子郵件裡的資料,找出那一天的會議紀錄,甚至連照片都一起找出來,不再需要自己翻信件。 「我們遇到的問題是,資料太多,以前處理器的運算能力也不夠,AI沒辦法找出有用的資料。」他分析,光是讓人工智慧來當我們的助手,整理和蒐集資料「就是一個很大的機會」。 面對人工智慧的機會,ARM也改變策略,吸納新的夥伴。 以前,外界把ARM當成矽智財公司,主要與IC設計公司合作,把ARM設計出的電路,放進晶片就能運作。這一次,ARM的重點卻是打造平台,他們發現,光靠晶片還遠遠不夠。 「我們相信人工智慧不只是CPU,不只是GPU,或是專用處理器,而是所有元素加在一起。」他分析,這一次,ARM不只開發了AI用的CPU、GPU和機器學習的專用晶片IP,更重要的是開發一套軟體,讓過去不管用哪一種程式語言開發人工智慧應用的人,都能無縫接上ARM的平台。 這一點很重要,因為人工智慧處於戰國時代、標準林立,如果人工智慧服務要進入無數的裝置當中,光是為各種不同的軟硬體調整設定,就足以讓開發者卻步。ARM推出軟體平台,就是要爭取人工智慧程式開發者的支持,「這是我們的策略,他們只要寫應用,硬體就由ARM的IP來負責。」雷內.哈斯說,應用開發者在ARM的策略中扮演重要地位,他們甚至把這套神經網絡軟體平台(ARM NN),變成開放軟體讓開發者免費、免授權取用。有最聰明的開發者大軍,ARM就能搶下人工智慧商機。 「開發人工智慧商機,最大的挑戰是什麼?」本刊記者問;雷內.哈斯說,「是資訊安全。」 因為,如果要讓人工智慧控制工廠,控制你使用資訊的方式,這些功能是否值得信任,資訊會不會被偷走、被洩露,絕對是關鍵,但是要解決資訊安全,「光靠ARM自己不夠,」他細數,「每個人都要參與,從生產IP的人、生產晶片的人、做OEM的人、雲端服務商、軟體公司,每個人都要合作」,人工智慧要能被醫療和工業製造等產業接受,一定要先解決資訊安全問題。 問題這麼複雜,怎麼辦?「美國有一家公司叫UL,負責認證,如果你買的烤麵包機,上面有UL的認證,表示這台烤麵包機應該可以用,也不會突然燒起來。」雷內.哈斯說,去年,他們參與成立了一個叫PSA的組織,利用集體的力量,訂定安全標準,從IP公司到OEM廠、軟體公司,每個人各自要符合哪些基本的資訊安全標準,在ARM的計畫裡,未來符合標準的公司和產品,會打上認證。「詳細計畫我們還沒宣布,但很多夥伴都有意願要加入。」他分析。 從ARM的布局可以看出,人工智慧將引爆一波大成長,也會是硬體產品差異化的重點。誰能掌握最聰明的開發者,開發新應用?誰能搶先解決資訊安全的問題?是打開人工智慧商機的兩把鑰匙。這次電腦展,我們也看到許多聰明的台灣廠商,已經搶上山頭,準備開挖人工智慧的新金礦。

TOP