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吳漢章

華碩雲端暨華碩健康公司總經理。台大電機博士,擁有多年雲端服務與智慧醫療創新創業經驗

吳漢章:AI超級電腦是健康產業神隊友

2021-02-18
作者: 吳漢章

▲醫療影像在AI的發展上,也往往需要處理數以萬計的高品質影像資料,需要足夠快速的電腦系統才能因應。(圖/Unsplash)

精準健康產業在本質上是「健康大數據」驅動的數位應用,需要極為大量的儲存空間與運算能力,才能發展出有競爭力的方案與應用。例如在基因定序的應用上,每個人所產生的數據量即高達3百GB,若要將10萬人的基因資料儲存並加以利用,幾乎需要10萬台個人電腦同時連結在一起才有可能處理。

再例如,醫療影像在AI的發展上,也往往需要處理數以萬計的高品質影像資料,需要足夠快速的電腦系統才能因應。甚至可以說,若沒有解決健康大數據的儲存運算問題,台灣雖然擁有世界一流的醫療服務與健康大數據資源,也無法產生具備國際競爭力的創新產品服務。

近年來,各國紛紛投入建置AI超級電腦,以解決AI大數據時代所需之儲存與算力問題,例如2020年英國與輝達合作打造劍橋一號(Cambridge-1)AI超級電腦,支援藥廠在疫苗藥品等等研發;日本也在2018年由富士通打造ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)超級電腦,藉以大力發展智慧醫療等應用;義大利、泰國等國紛紛宣布計畫,不在此重要領域落後。

打造AI超級電腦並不容易,需要國家投入充足的預算,更需要頂尖的雲端與AI的軟硬體技術整合實力,可以說是國家整體科技實力的展現,令國人感到欣慰的是台灣也沒有缺席。在前瞻計畫的支持下,2018年科技部國研院國網中心在華碩、廣達與台灣大哥大三家公司的攜手合作下,建置了全球排名20的AI超級電腦——台灣杉二號(Taiwania 2)。

台灣杉二號在2019年商轉營運以來,支援了超過150個專案,其中又以智慧醫療為大宗,台灣醫療AI新創公司近期與醫療機構合作在國際頂級期刊發表成果,即為很好的應用案例。 

新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期,相信在整合台灣醫療、ICT與健康大數據三大優勢資源,並加以利用台灣杉二號AI超級電腦加速創新研發,一定能為台灣帶來更多護國神山。

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