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連軍事都能有效判斷!大數據的威力 藏在細節裡

2020-09-26
作者: 伊萊.博曼

▲(圖/Pixabay)

對落後國家的經濟發展與貧窮問題而言,手機應用程式讓人民可以在基礎設施匱乏的狀態下,建立數位網路,其大數據應用的前景自然相當可觀。舉例來說,2010年海地大地震之後,研究者發現詳實的手機通訊紀錄可用以預測人口移動,未來當自然災害發生時,可用此數據整合救援系統。但是,大數據究竟可以為衝突研究帶來何等益處?我們可以從兩方面來檢視。

首先,大數據讓我們能以前所未有的方式判斷。

當美軍在伊拉克與阿富汗活動時,曾記錄下所有相關活動的精準時間與位置,細節涵蓋叛軍攻擊時間與地點、攻擊模式與結果。我們設法取得了部分解密後的「美軍每日重大活動報告」資訊,再將之與經濟、發展計畫內容進行比對,透過驚人的細節,檢視非對稱衝突所帶來的經濟與軍事干預的影響。

戰區資料蒐集技術的創新,可以重塑軍事作業與研究。駐阿富汗國際維和部隊負責掌理戰事策略,該部門曾發展出用以裂解龐大情資的評估單位,評估單位執掌分析的項目相當廣泛。此外,國防高等研究計畫署也曾在阿富汗區域資助「連鎖7型計畫」,該計畫整合情資系統,協助維和部隊司令部進行決策判斷。

軍事的決策 看情資整合

另一項計畫則運用藍軍追蹤系統,記錄所有美軍裝甲戰車的衛星定位位置,分析駐阿富汗維和部隊單位的移動模式。調查顯示,即使地方司令部有效地將駐軍派離基地的時間隨機化,讓叛軍無從掌握攻擊時間點,但由於駐軍返回基地的時間早已明確設定,因此當駐軍返回基地時,仍舊難逃頻繁突襲。

在此項調查後,駐阿富汗維和部隊發布新的程序,確保駐軍返回基地的時程模糊難以掌握。藍軍跟蹤系統分析更進一步發現,由於重裝裝甲車難以深入小徑巡邏,因此偏遠之境成了巡邏布局上的黑洞,駐阿富汗維和部隊因此開始挹注資金,研發輕裝甲車。

在2015年伊斯蘭國的顛峰時期,總計於敘利亞與伊拉克占領42處油田。一項較為可靠的估計顯示,在伊斯蘭國占領油田以前,其每個開工日可產出7萬桶。以此作為估計標準,媒體認為伊斯蘭國每日石油收益達300萬美元,美國財政部則認為其值約100萬美元。此後,美軍開始針對伊斯蘭國油廠進行轟炸,據報導其每日收益介於26萬美元與150萬美元之間。

實驗的變數 看數字說話

上述數值之間的差距不可謂不大,原因在於個別的資訊都取自於特定時間內的少數特定油廠。因此該團隊選擇了新的途徑:他們開始針對伊斯蘭國所掌控的油廠進行即時分析;運用衛星多光譜影像推算油田火焰所產生的輻射熱。團隊將此數值與戰前油井產值數據以及非伊斯蘭國占領區域的產值進行比對。透過輻射熱資料我們清楚見到,有些油廠正進行適度的運作,而有些則處於近休眠狀態:衛星不但無法採集到輻射熱訊號,甚至無法蒐集到附近任何環境燈光照明系統的使用。

該團隊運用上述技術推估,伊斯蘭國占領區的日桶數從2014年7月至12月的近2.9萬桶,至2015年時增加至平均4萬桶,然而至2016年時則陡降至近1.4萬桶,與伊斯蘭國組織內部所掌握的數值相去不遠。

我們透過以上例子了解到,透過相對安全的方式所採集到先前並不存在的衛星影像與全球定位系統數據,能夠幫助我們了解戰區的經濟與軍事活動。

再來,大數據讓我們能以前所未有的方式理解事件的前因後果。

當科學家進行實驗時,她透過介入的方式干涉世界本來的運作方式,並測量帶來的影響。她可能給受測對象新藥,觀察對方的白血球數目是否因此減少;或者,她給貧困的小孩免費的學校制服,並記錄就學率是否因此提升。白血球和就學率,正是衡量現實世界的特定方式以及受測結果。而介入手段則是新藥以及免費發送的學校制服,有時也稱為實驗變數或自變項。由於受測結果往往與介入手段如何改變自變項有關,因此有時稱為依變項。當研究對象獲得隨機的實驗變數項目,而其他變數維持不變時,我們可以有效地觀察實驗變數的影響。

關鍵戰數——當代衝突的資訊革命,大數據分析如何左右戰局

作者:伊萊.博曼、喬斯夫.費爾特、 雅各.夏皮羅、維斯托.麥坎迪爾
(Eli Berman、Joseph H. Felter、 Jacob N. Shapiro、Vestal McIntyre)

譯者:李奧森

出版:聯經出版

出版日期:2020 年 9 月

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