話題人物 > 專欄

林坤正

數位金融研究生。悠遊卡控股公司董事、PayEasy康迅數位創辦人、前總經理、台新銀信用卡業務主管

林坤正:戰爭AI 新世代兵法

2020-05-27
作者: 林坤正

▲(圖/shutterstock)

中國官媒在蔡總統520就職當日發布一段長達11分鐘《台海打擊作戰電腦推演》影片,這支影片只有解放軍單方的模擬,恫嚇意味濃厚。 

人類有戰爭以來就有兵棋推演,堆沙於盤中擬定戰略並揣度敵軍的攻擊與回應。兵棋推演有賴於事前的情報蒐集,包括敵我將領、兵力武器、地形氣候、士氣與局勢,將領也會參考過往戰役歷史以及戰術準則,《孫子兵法》成為兵家聖書。 

21世紀的兵棋推演加入了人工智能,對未來的戰爭產生重大的影響,這個故事要從2016年開始講起。谷歌投資的一家人工智能公司Deepmind推出AlphaGo圍棋,5戰4勝打敗了職業棋士李世乭,後續更精采,隔年新一代的AlphaGo Zero以3比0擊敗世界排名第一的柯潔。 

第一代的AlphaGo是由有業餘6段棋力的台灣工程師黃士傑指導,花了2年打敗職業棋手;而AlphaGo Zero只提供圍棋規則,讓兩個AI對弈,排除人類的介入,藉由電腦的快速運算,自我學習。前3天就對弈490萬局,21天後,實力超過AlphaGo,40天後成為天下第一棋手。 

兩個AI對峙爭勝相互學習的模式,叫作「生成對抗網路,Generative Adversarial Network, 簡稱GAN),最有名的是OpenAI開發的躲貓貓遊戲,兩組AI藉由電腦運算模擬在很短的時間玩了4億次躲貓貓,最後發展出人類都難以想像的策略,而GAN的AI技術已經應用在軍事的兵棋推演。 

把敵我雙方的軍事參數輸入,超級電腦計算模擬,從上千萬甚至上億次的對峙攻防中找出獲勝的戰略。在真實的對戰中,AI可以從敵軍的實際攻防動作後,快速推算最優的對應戰術,我相信最後AI終會取代士兵接手操作武器,參與戰爭。 

AI三要素:數據、算力、算法。其中數據與算力至為關鍵,數據,就是擁有對方軍力與武器參數;算力,就是計算速度。谷歌的量子電腦 Sycamore只需要200秒就可以完成超級電腦花費1萬年才能完成的計算,誰能掌握量子,就夠模擬出比對方多出超過億倍的戰術,這就是「量子霸權」。台灣要提升國防戰力,務必加速戰爭AI的研究。(延伸閱讀:【悼】一年培育7500人才 台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋44歲辭世

TOP