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林坤正

數位金融研究生。悠遊卡控股公司董事、PayEasy康迅數位創辦人、前總經理、台新銀信用卡業務主管

林坤正:董事長的AI症候群

2019-11-27
作者: 林坤正

▲(圖/Pixabay)

有位傳產的老董向我吐苦水,10多年前,網路興起,主管告訴他所有的企業未來都會變網路公司,最近人工智能(AI)的話題很熱,又嚷著「今日不AI,明天會後悔」,他真的無所適從,極度焦慮。

AI應用在各種場景,取代人類部分的決策力,雖然會有很多工作被消滅,但終究人類會調和出與AI協作分工的新模式。我對AI的注解:「以大數據為動能,藉由可自行迭代改進的電腦,為人類計算出最佳解的決策輔助工具」。在不同領域,AI明顯超越人類的決斷力,並不代表會出現一個強AI全面取代人類,更不會產生自我意識。(延伸閱讀:自駕車、5G、AI 「三人兩腳」競賽開跑

AI有3大要件,算力、算法與數據。算力,已經被亞馬遜、微軟、谷歌、阿里給包辦,任何人可以輕易從這些公司的雲計算取得運算資源。第2要件是算法。2017年美國DeepMind的圍棋軟體AlphaGo Zero用機器深度學習,無須人類指導,僅憑兩個AI機器人如武功高手周伯通左右手互搏,40天對弈2900萬次,練就絕世棋藝,擊敗了世界棋王柯潔,AI的主流算法也被確定下來。

我認為AI技術的創業機會已告一段落,取得強大的算力與算法並不困難,如有人吹噓他的AI軟體具備超強算力算法,多半是江湖郎中。

AI就像個小孩,有正確的教材,智能才能增長,教材就是數據,主要有4種途徑取得:開放資料、網路爬蟲收集、AI自我模擬以及企業內部真實數據;而企業數據是最關鍵的資源。例如:醫院確診的X光片訓練AI判別腫瘤、銀行客戶繳款紀錄訓練AI徵信、悠遊卡的捷運與公車搭乘數據分析商圈興衰,數據是AI的基石。

當你公司還沒做好數據收集的基本功夫,不要貿然導入AI。AI力量強大,但演算推理過程是個黑箱,如果數據與算法有誤,提供錯誤決策建議,不容易發現。(延伸閱讀:理財世界再進階 演算法動態進化 翻轉投資思維

切記不要把企業數據交給外部AI科技公司,它會用你的企業數據訓練AI,再把AI賣給你的競爭對手。數據是AI之母,企業數據是最有價值的數據。

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