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2019年智慧城市關鍵報告:科技執法大進擊

2019-09-04
作者: 陳曉開

▲(圖/設計畫面)

自IBM在2008年提出「智慧星球」(Smart Plant)的計畫,並在全球各城市提案推動智慧城市建設,似乎點燃了大家對智慧城市烏托邦的想像:而經過10年來的反覆驗證,我們發現,智慧城市的進化是有機的,在於以「科技治理」解決城市長久不易解決的困境,藉以提升作業的效率。

隨著科技的創新應用愈來愈廣,我們看到,近年最熱門的「科技執法」,可以24小時監控,大幅降低員警值勤站崗的負擔,提升道路安全係數。新北市政府善用「高風險家庭整合型安全網」累積的大數據,重新分配社會福利資源,找出隱藏在都會區高風險家庭的黑數;高雄市的防疫地理資訊系統,則成為市府跨局處與民間資源動員的基礎,這些都是「科技治理」實踐的最佳範例。

AI偵測系統 揪出交通違規

坊間流傳機車的「高雄式左轉」(直行路口遇到紅燈,跟著橫向車流左轉,等綠燈再逆向直行並左轉,節省等紅燈的時間),在機車與人行模式間自由切換,曾在PTT八卦板引起熱烈討論,許多網友甚而笑稱這是分辨是否為高雄人的重要特徵。

在高雄市,「機車違規左轉」1年的罰單竟高達5萬多件,造成的車禍意外有3000多件,市民一旦瞥見警察未在現場,屢屢以身試法!高雄市交通局去年開始導入AI(人工智慧)攝影機,在路口偵測違規左轉機車並辨識車牌,將違規車輛車牌顯示在路側的大型LED面板上,警示違規者,甚至不排除直接拍照開罰。

過去維護道路安全的取締或裁罰,除了需要精準數據的雷達測速,幾乎都仰賴大量的警力,也就是大家戲言的,警察的「鷹眼」來執行;但隨著攝影機數位化,人工智慧的導入,許多交通執法都可以直接交給24小時不間斷的科技裝置,直接辨識並開單裁罰。

▲埋地磁能24小時偵測是否有車停放,提高行政效率。(圖/遠傳提供)

▲人工智慧攝影機24小時偵測,大幅降低違規案件發生率。(圖/新竹市提供)

桃園執法見成效 違規停車大減

像這樣的「科技執法」,有效緩解員警傳統站崗的負擔,交通部在今年初就核撥4600萬元給縣市政府推動科技執法,目前已有10個縣市參與。

以目前最積極推動科技執法的桃園市為例,就在桃園、中壢與內壢火車站建置「AI違停偵測系統」,監控公車與計程車停靠專區的違停車輛,在LED警示看板顯示後未駛離,就會從後台出單裁罰,試辦期間竟然就已經將內壢火車站民眾檢舉違停件數從每月110件降至5件,警方舉發件數也由20件降到2件,警方出勤次數從13次降到3次,初期的效益相當顯著。

新近也以AI魚眼攝影機與影像平台整合,完成車流監控、高速車牌辨識、車行軌跡追蹤等的新竹市警察局警官吳勝繙則認為:「AI攝影機科技逐漸進化,已經具備多項功能,能擔負車牌辨識與車行軌跡追蹤的科技執法任務,也可以蒐集動態的車流影像,除了可管理車流量,也可以解決目前警力不足的困境。」

不只用在交通,科技力也能運用在高風險家庭的控管上。「新北市面積是桃園市的3倍,但每年提報的高風險家庭數量卻相同,並不合理!」就是這樣的起心動念,2011年初在時任市長朱立倫一聲令下,新北市建立一個包含社會局、教育局、衛生局、勞工局、民政局、警察局及原民局的整合型平台,各局處將所有高風險的個案都彙整進來,瞬間個案量推升5倍,這些過去隱藏在各局處,未被社福單位關注但已經顯露危機的黑數,一一浮上台面。

「跨局處整合,不僅可以挖掘出過去無法得知的黑數,還能讓資源及時並同時進入需求家庭中。」新北市社會局局長張錦麗指出,曾經有1位母親焦急地到警局報案,孩子失蹤近月,警政人員在登錄高風險整合平台後,發現教育局也留下孩子就學中輟的紀錄,警察到府探問,察覺有異,總覺得家人不願警員接近某扇門,便協調社工訪談家庭成員,從哥哥口中才得知,弟弟根本是被囚禁在家,才由警方破門救出孩子。

新北市高風險家庭 靠大數據預警

經過長達7年跨局處數據的整合,張錦麗指出,新北市累積了多達147萬筆的高風險家庭數據,成為建立「新北市高風險家庭大數據預警計算機」的基礎,透過大數據的梳理與分析,繪製出「新北市高風險家庭熱點圖」及找出造成家庭危機重複發生且容易惡化的指標,並將個案分別以紅、黃、綠燈顯示,讓使用者能快速判斷個案目前的狀態,立即調整社工與警政介入的密度與速度。

分析後發現,新北市有高達7成的家庭是由外地移入,但家庭系統的穩定度與社會支援相對薄弱;「『新北市高風險家庭熱點圖』讓我們察覺到,真正有危機的家庭反而是在都會的核心:新北市的人口密度最高多在西區,因為隱匿性高,社區連結性低,造成所謂的『孤鳥家庭』。」

張錦麗於是開始重新盤點社會福利資源,將青少年輔導的相關中心設在這些行政區,並陸續開展「護苗專案」、「幸福保衛站」與「翻轉半熟(15歲左右)人生」等專案,降低熱點區域的再發生率。

透過「新北市高風險家庭大數據預警計算機」的大數據分析與市政府專案的虛實整合,的確將高風險家庭的再發生率降低9成,近年間更進化為「攜帶型的計算機」,站在第1線的社工、警政人員都能以手機或平板,直接查詢或登錄系統,將回應個案的時間縮至最短,又能以跨局處資訊彙整來全面掌握每個風險家庭的全貌,與過去回到辦公室單一局處紙本翻找,不可同日而語。

張錦麗感激地說:「對社福工作而言,每個個案都急如星火,科技正是解方;我們就曾在各局處的合作下,及時救下父親正準備帶著孩子一起輕生的家庭,當時的激動仍猶在心,救1個算1個啊!」

▲新北市高風險家庭大數據預警計算機透過各局處合作,將再發生率降低近9成。(圖/新北市提供)

防疫智慧戰 靠地理資訊系統建功

此外,對高雄市而言,消滅登革熱彷彿是1場恆久的聖戰,因為氣溫與溼度等條件正是埃及斑蚊及白線斑蚊等病媒孳生與傳布的誘因。登革熱病患從罹病到康復,平均成本是200萬元,若有死亡病例,更讓人難過。

面對2015年台南與高雄登革熱病例大爆發,台南市的死亡病例達112人的慘痛經驗,中央資源的介入勢在必行。國家衛生研究院病蚊媒傳染病防治中心與高雄市環保局共同建立「病媒蚊監測管理系統」,執行病媒蚊陽性率(黏獲斑紋成蚊誘蚊桶比例)及環境風險的監控,由匯出的數據掌握病媒蚊的密度與分布熱點。

而高雄市自行建置的跨局處「登革熱防疫地理資訊系統」,則能讓防疫團隊在最短的時間內取得病例地理分布與緊急防治範圍圖資;「病媒蚊密度一旦升高或確診個案出現,地理資訊系統會標示出具體的市街輪廓圖(門牌與街道定位),包括防治(噴藥與排除積水等工作)的資源動員項目與強度,都有標準化的作業流程。」高雄市衛生局副局長林盟喬認為,這套系統對市政府登革熱防疫動員有指導性的作用。

「當我們透過社區蚊卵桶等判定社區的布氏指數(病媒蚊密度調查指標),疫情要開始爆發前,迅速展開動員,才能遏止疫情大幅擴散。」林盟喬說,截至8月底,高雄市本土登革熱的病例僅有51例,已從2015年近2萬例的恐怖高峰期顯著下降。

具醫師背景的林盟喬回憶說:「2015年登革熱疫情未能防堵成功時,到社區排除病媒蚊孳生與噴藥防治外,重點工作反而是,每天下午坐鎮疫情辦公室評估每個病例個案的病情發展,是否轉送教學級醫院或是加護病房。」在這般痛苦的經驗中,他更排除萬難整合了市內超過700多家醫療院所建立快篩與診療的網絡,市民都能透過登革熱即時通App查詢離家最近的就診醫院,也順勢建立1套查詢就診系統。

▲高雄市登革熱防疫地理資訊系統,市政府及民間防疫動員的指揮平台(圖/高雄市衛生局提供)

法規跟不上 科技治理猶存挑戰

當政府紛紛運用科技來解決人力不足、提高精準度與效率的同時,在訪談中我們也發現,縣市政府已經察覺跨局處共同參與解決問題的重要性,卻可能也是困難點。

例如新北市政府推動高風險家庭安全專案,自始就是多達10個局處的合作,整合層級拉高到副市長;高雄市則由登革熱防疫相關的衛生局與環保局共同擔綱;新竹市的「科技執法」則由規畫交通的交通處與交通執法的警察局協作;但這也是困難點所在,張錦麗透露:「非常多縣市政府對建立跨局處高風險家庭的安全網有很高的興趣,卻都無法成案;因為,有力的整合與持續性的貫徹才是成功關鍵。」

此外,國內「科技治理」面對的另一難題,則是法規的遲滯。隨著人工智慧的導入,數位攝影機不再只是安控的裝置,可以監控車流、演算辨識車型與車種、車行軌跡,交通管理與城市監控都能在一台攝影機中完成。但現在的法規卻要求,特定攝影機僅能執行單一任務(目前只有台中市鬆綁),而讓台灣出現路側燈柱上掛滿攝影機的奇觀。

「這是過去單一功能攝影機的思維,現在的人工智慧攝影機已經跨越藩籬,是應該好好想想法規鬆綁的問題了!」業者指出,當治理已經走向科技化的同時,政府也應適時修正相關法令,藉以配合日新月異的科技進步,真正達到智慧治理的目的。

▲全台智慧城市大調查顧問名單(圖/陳俊松攝)

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