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馬雲:用AI進行風控才是真正的互聯網金融

2018-09-18
作者: 財訊新聞中心

(圖/翻攝自阿里巴巴微博)

這兩天,人工智慧大會在上海召開。

對於人工智慧如何跟金融結合創造出新金融,《FX168財經網》報導,阿里巴巴集團董事局主席馬雲表示,用AI進行風控才是真正的互聯網金融。他說,現今絕大部分的P2P公司是披著互聯網金融外衣非法經營,而互聯網金融是靠資料積累,依靠大量資料用AI智慧進行風控,才是真正的互聯網金融。

馬雲說,互聯網金融是靠資料積累,依靠大量資料應用、AI智慧進行風控,才是真正的互聯網金融。人算不如機算,相比人類人工智慧處理資料要更加高效。

舉例來說,一個傳統的貸款業務可能需要2-3天來審批,而一個基於人工智慧模型的自動審批方案可能只需要幾秒鐘就可以完成。同時有些傳統風控模型的反覆運算週期可能要數個月甚至數年,但是人工智慧的模型反覆運算可以非常便捷和自動。

AI是玩資料的行家,金融作為離資料最近的一個行業,人工智慧發展帶來的衝擊已經開始顯現,特別是高盛公司的交易員從600名交易員銳減到只剩2人。

日前,平安資管的裁員風波造成讓一眾金融從業人員有了「狼來了」的恐慌,人工智慧議題再度被熱烈討論。

對此裁員一事,平安資管的回應是,目前正根據集團安排,加大科技投入,對策略和科技平臺升級,進行量化轉型,因此內部組織和管理有所調整。

根據《MIT技術評論》報導,由於人工智慧的興盛,華爾街的部分交易員已被自動化程式替代。

今天,高盛在紐約總部的現金股票交易櫃檯只剩2個人,而在2000年,高盛的櫃檯雇傭了600名交易員,他們根據投資銀行大客戶的訂單買賣股票。 高盛的600名交易員變成2個,這背後的大部分工作已被自動交易程式接管,它們由200名電腦工程師進行支援。人工智慧正在衝擊傳統的銀行交易,一些銀行交易員的工作正在被自動化程式所取代。

事實上,高盛已經開始推行自動化貨幣交易,並發現以前的4個交易者可被1個電腦工程師替代,Amrit Shahani在哈佛的大會上說。現在,高盛員工總數的三分之一,約9000人是電腦工程師。

對許多公司來說,人工智慧的發展可以說是一個天大的好消息。

根據統計,在銷售、交易和研究領域,全球12個最大的投資銀行員工的平均薪酬為50萬美元,包括薪資和獎金,其中75%的華爾街薪酬給了這些高薪「前端」員工。

一旦這些交易員被機器取代,它們以前獲得的薪酬將直接計入公司利潤。毫無疑問,如果能夠替公司節省一大筆花費,許多投資銀行還是願意做的。

為了應對科技巨頭在互聯網金融攻城掠地,各大金融公司都加緊從科技企業挖來管理人才。

據了解,摩根大通2018年在科技領域的投資預算為108億美元,其中的50億美元將用來投資新興科技。今年8月28日,CNBC報導,摩根大通從穀歌挖來了一名負責人工智慧技術的高管 Apoorv Saxena,進一步押注人工智慧領域。

CNBC報導稱,Saxena此前擔任穀歌人工智慧部門的產品主管,他將從8月31日起,正式加入摩根大通,擔任人工智慧與機器學習部門的主管。

高盛公司等金融公司的動作表明,技術的進步,尤其是人工智慧的發展,正在取代在那些簡單、機械和毫無創造性的工作。

人工智慧人才的火爆,以及高盛用200名電腦工程師代替600名交易員,這意味著,人工智慧在消滅工作的同時,也在創造新的工作機會。

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