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智慧交通再推進加入大數據應用分析 好處多多
加入大數據應用分析 好處多多

2017-09-27
作者: 陳曉開

在交通智慧化的需求始終高達6成的情況下,大數據分析應用成為當前重要推進的主軸。

交通智慧化的需求始終高達6成,國內除了少數縣市外,公車即時動態查詢、交通App查詢與觀光導覽等相關基礎設施幾乎皆已上線運作,大數據分析應用成為當前重要推進的主軸。

繼國道五號周邊(基隆市、台北市、宜蘭縣)道路普設eTag(車輛電子標籤)掌握車流與交控應用後,桃園也開始每年增設eTag偵測器,且結合車輛偵測器兩者每分鐘回傳的數據,輔以天氣、觀光活動及交通疏導等條件,將數據與結果視覺化,讓交控中心能即時反映處理。

台中市在以大數據分析建立跳蛙式公車模式後,還展開若干小型的數據應用與落地實驗:以「高風險路口整合平台」找出易肇事路段與肇事熱點,研究碰撞模式,推出「五權西路概念路口」,有效地降低肇事比率。此外,台中市還招募2千名摩托車騎士在機車上貼附RFID(無線射頻辨識系統),測試車流,作為交控的參考。

高雄市交通局長陳勁甫則透露:「高雄市今年更在中央的協助下,開始推動公共運輸與低碳運具整合的重要工程,市民依自己的需求就能以優惠的價格,選取不同的公共與低碳運具套裝組合,希望能降低主要行動汙染源機車的使用頻率與數量,提升公共運具的效益。」

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