簡立峯:有海量還不夠 能分析才夠力
專家觀點 專訪Google台灣董事總經理

在Google的統計學專家眼中,網路上資料多如繁星就如同宇宙星體一般奧妙。Google台灣董事總經理簡立峯,每天樂在眾多繁星找出特別的趨勢賦予意義,在他眼中,常人在網路上留下的使用行為,卻能替浩瀚宇宙賦予一則又一則的星座傳說。

2013/03/04 出處:財訊雙週刊 第 419 期 作者:朱致宜

應該沒有其他企業比Google更重視資料了。在Google,員工奉行的第一信條就是「data、data、data」,任何決策都要有資料來佐證;而企業內部的資料透明度也是相當高、員工對資料處理更相當具有熟稔度。前一陣子廣受網友好評的「房屋買賣實價登錄網站民間版」,就是出自台灣Google員工之手。

海量分析應用廣

協助業界預測未來,找到商機

Google台灣董事總經理簡立峯每天樂在資料堆中觀察趨勢,他笑稱,小時候公家機關的檔案室永遠擺在廁所旁的陰暗角落,但在網路時代,資料室應該擺在門口,才能象徵資料的重要性大幅提升。網路上公開的資訊很多,但懂得分析才能創造價值,他表示,透過海量資料(Big Data)分析,未來企業可以預測數月後商場變化,「決戰千里之外!」以下為本刊專訪紀要:

問:請告訴我們Big Data到底有多重要?價值何在?

答:其實海量資料說穿了就是大量儲存、大量分析的機器學習行為,不是太偉大的發明,但最重要的就是資料,有了好資料才能創造價值。我在Google學到很重要的一件事,就是從資料中找趨勢方向、問題所在。在海量資料這個名詞出現之前,已經有不少企業使用自動化資料分析方式處理客戶關係。不過,海量資料對社會的衝擊將更大,因為它不只適用於客戶服務,而是可以協助企業找到全新的商業模式,甚至預測未來。

海量資料的價值在於預測。以前經濟學家往往只能針對過去已發生的事件進行分析,但透過海量資料分析,任何蛛絲馬跡都可能成為預測未來的關鍵。疾病防治就是好例子,過去,健保局收到大量感冒就診資料時,感冒已開始流行,但在網路上,「感冒藥」的關鍵字搜尋量如果升高,往往是感冒開始流行之前的徵兆。這些搜尋量在我們免費的Google Trend網頁上就能看到,還提供了未來走勢預測。如此一來,若再搭配上氣溫等其他資料佐證,就能歸納出每年冬天連續幾天溫度下探到哪個低溫時,感冒就會開始流行,那麼這些資料的「價值」就不一樣了。

現在的分析技術,可以處理非常複雜的資料,甚至可以做到即時處理。台灣現在還沒有辦法立即體會海量資料的重要性,因為台灣產業較習慣做B2B(企業對企業)的生意,客戶數量不夠多;如果要做B2C(企業對消費者)生意,必須了解上千萬名客戶的思維,不透過資料分析來了解整體資訊,是不可能的。

尤其,預測趨勢對全球布局的企業來說更為重要。譬如先前我曾觀察過華碩在歐洲各國的行銷,光從網路查詢量是否上升,就可確認廣告到底有沒有效。當發現華碩在荷蘭特別受歡迎,就去深入研究受歡迎的原因,並以荷蘭經驗調配行銷資源到其他需要再加油的國家。

問:台灣最值得應用Big Data技術的領域是什麼?

答:現在已經可以看到幾個值得應用的領域。我覺得用得最好的就是便利商店7-ELEVEN了。每天幾百萬人在全台灣四千多家店裡消費、累積了大量的資料。讓系統可以針對各店的使用者行為做出預測。舉例來說,台中大甲鎮瀾宮遶境的時候,沿途的分店進貨該怎麼調配?情人節時哪些門市要多進一些巧克力?這些都是電腦做的決定,而非人為判斷。且從零售業績可以反映出內需消費信心指數,便利商店蒐集的資訊其實非常重要。

健保資料是全民資產

潛在價值可觀,惜未被廣泛應用

不過,最有價值的寶庫是台灣的全民健保,我認為這堪稱是全台灣的共同財產。從藥品、醫院、病人就診紀錄……,整個醫療產業貫穿上下游資料都在健保裡。而且幾乎全台民眾都加入這個體系,全世界只有台灣擁有如此完整的資料庫。這些資料可以創造出極大的價值與商機,但目前還沒有太多人投入。

其實最簡單的應用就是找出濫用藥,從數據就能查出哪些藥物給付背後有作假現象,也能看出哪些藥需要更多給付。但我認為可以做得更多,譬如哪些藥物共同使用會出現併發症?再看遠一點,和環保產業結合進行更大尺度的預測,台灣每一年被丟棄的藥物對土地造成什麼影響?如何預防藥物產生環境中的重金屬公害?健保局需要更多醫學家、統計學家和電腦專家,一起讓這個資料庫發揮它應有的價值。

除此之外,台灣向來最擅長的工廠管理也是海量資料可應用的範圍。以Google的資料中心來說,我們需要預測機器的運作狀態,在什麼情況下當機的機率是多少,第一個好處就是可以降低當機率,另一個好處則是可以此作為採購備料的參考。台灣以代工為主,過去幾家大企業供應鏈出狀況,往往和庫存管理脫不了關係,這些都可以透過海量資料解決。和以前都要客戶告訴你要備多少貨,但現在有了海量資料分析,三、四個月前如果可以分析出精確的備貨量,獲利率當然可以就此提升。

問:要抓住Big Data商機,台灣還缺什麼?

答:我們缺乏的不是技術,也不是機器,而是統計學家和分析師,也就是「看得懂資料的人」。台灣之所以缺乏這些人才,是因為我們卡在B2B到B2C中間,過去我們做代工,只需要解決客戶提出的問題,不需要挖掘終端消費者的意見。

Google本身就培養了一些分析專家,他們擁有宏觀視野,把整個網路當成一個天文星體來解讀。這些專家通常是理科背景,如物理、化學或統計學出身,經過訓練、擁有市場敏感度,才能成為這個領域的專家。台灣多的是理科畢業的人才,但卻很難培養同時具備學術專業和市場敏感度的人才,我認為是市場規模不大造成的。

台灣大企業在硬體上可以扶植自家中小企業,但軟體卻沒有辦法,台積電雖然有一年千億元的採購規模,但軟體方面仍多來自國外。雞生蛋、蛋生雞,在沒有市場的情況下,中小型企業沒辦法吸收、培養高端人才卻是事實。

政府資料應開放

讓企業壯大的最大武器

問:台灣可以怎麼練兵?

答:我的確看到一些新創公司想要從事資料分析的生意,但是問題是沒有資料,如何採礦分析?我認為政府要先開放資料,企業才能用以練兵。政府的資料量很大、也很有價值,但問題在於各部會各行其政,資料零散,雖然是把分內的工作做好,但如果把資料彙整擺在一起,價值會更大。舉例來說,氣象局、水利局、國土保護局都有很重要的資料,如果公開給業界,在災害防治方面就可有更大的應用空間。

政府對開放資料當然會感到猶豫,但是我相信開放資料可以創造更多潛在經濟機會,政府如果有所顧慮,也可以先把資料開放給學術界練兵,這樣才可以解決人才培育的問題,我一直強調,未來商場上的戰爭是用資料在打仗,在在考驗你對趨勢的事先掌握程度和事後的立即處理。沒有人才,無法面對這場決勝千里之外的戰爭。

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